Скорость и направление ветра как факторы холодового стресса табунных лошадей

Ветровая нагрузка – один из ключевых факторов холодового стресса у табунных лошадей, однако при ее оценке традиционно учитывают лишь скорость ветра, упуская из виду его направление. Цель работы – изучить скорость и направление ветра как факторы ветрового охлаждения периферических покровов у кобыл разного возраста. Исследование проведено на четырех кобылах (две молодые и две возрастные) в период с 20 марта по 8 апреля 2026 г. Термодатчики закреплялись в подхвостовой зоне (вентральная поверхность репицы хвоста), регистрация осуществлялась непрерывно с интервалом 10 минут в течение 20 суток. Ветер со скоростью 3–5 м/с снижал температуру подхвостовой зоны на 2,7 °C по сравнению с безветренными днями (p = 0,002), при этом значимой корреляции между скоростью ветра и температурой воздуха не выявлено. Наклоны регрессий температура подхвостовой зоны–скорость ветра у молодых и возрастных кобыл оказались практически идентичны (−1,47 и −1,38 °C/(м/с); p = 0,70), тогда как возраст определял лишь базовый уровень периферической температуры: у возрастных особей она была ниже на 2,1 °C (p = 0,013). Анализ архивных метеорологических данных за 2005–2025 гг. показал, что наибольшее охлаждение подхвостовой зоны у лошадей происходит при ветрах с максимальным индексом ветровой нагрузки (ИВН до 3,1) следующих направлений: западного-северо-западного в годовом цикле и юго-западного в конце зимы. Именно к этим румбам и в такие периоды приурочены эпизоды глубокого охлаждения подхвостовой зоны (до 10–16 °C), чаще отмечавшиеся у возрастных кобыл. Полученные результаты обосновывают необходимость учета направления ветра при планировании ветрозащиты пастбищ и прогнозировании холодового стресса у табунных лошадей в условиях круглогодичного пастбищного содержания.

1. Brinkmann L., Gerken M., Riek A. Adaptation strategies to seasonal changes in environmental conditions of a domesti cated horse breed, the Shetland pony (Equus ferus caballus). The Journal Experimental Biology. 2012;215(7):1061–1068. https://doi.org/10.1242/jeb.064832

2. O’Brien C., Darcy-Dunne M.R., Murphy B.A. The ef fects of extended photoperiod and warmth on hair growth in ponies and horses at different times of year. PLoS One. 2020;15(1):e0227115. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227115. – EDN: DFAJTH

3. Bocian K., Strzelec K., Janczarek I., et al. Length of win ter coat in horses depending on husbandry conditions. Animal Science Journal. 2017;88(2):339–346. https://doi.org/10.1111/asj.12587

4. Ахременко А.К., Ахременко Я.А. Ода якутской лошади. Адаптационные механизмы (Продолжение. Начало в журнале № 1 (42) за 2022 г.). Наука и техника в Якутии. 2024;46(1):29–32. https://doi.org/10.24412/1728-516Х-2024-1-29-32. – EDN: JMCKUF

5. Васильев М.С., Петрова А.Н. Температурный режим холодного периода в Арктической зоне Якутии за 196- 2022 гг. Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2024;29(1):60–68. https://doi.org/10.31242/2618-9712-2024-29-1-60-68. – EDN: PDOYFQ

6. Саввинов Г.Н. Экосистемы якутской Арктики в условиях современного природопользования и трансформации климата. Вестник СВФУ. 2017;57(1):35–43. – EDN: VZSOPX

7. Константинов П.И., Семенова А.А., Антипина У.И. и др. Исследование острова тепла Якутска в летний период по данным термических микродатчиков. Вестник Москов ского университета. Серия 5. География. 2025;80(5):119 130. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.80.5.9. – EDN: VDGYKW

8. Иванов Р.В., Хомподоева У.В., Осипов В.Г. Этологические характеристики табунных лошадей якутской породы по сезонам года. Проблемы биологии продуктивных животных. 2019;(2):99–109. https://doi.org/10.25687/1996-6733. – EDN: AQPAWO

9. Wang X., Zhang G., Choi C.Y. Effect of airflow speed and direction on convective heat transfer of standing and reclin ing cows. Biosystems Engineering. 2018;167:87–98. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.12.011

10. Cao M., Zong C., Wang X., et al. Numerical simula tions of airflow and convective heat transfer of a sow. Biosys tems Engineering. 2020;200:23–39. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2020.08.020. – EDN: EERRDJ

11. Mejdell C.M., Bøe K.E., Jørgensen G. Caring for the horse in a cold climate–Reviewing principles for thermoregula tion and horse preferences. Applied Animal Behaviour Science. 2020;231:105071. https://doi.org/10.1016/j.applanim.2020.105071. – EDN: MKWJPX

12. Калинкова Л.В., Зайцев А.М., Иванов Р.В. Генетическая структура локальной популяции лошадей якутской породы по генам MC1R, ASIP, DMRT3 и MSTN. Сельскохозяйственная биология. 2022;57(2):272–282. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2022.2.272rus. – EDN: DSAGID.

13. Калинкова Л.В., Иванов Р.В. Генетическая характеристика янского типа якутской лошади. Вестник КрасГАУ. 2025;222(9):175–184. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2025-9-175-184. – EDN: OEAJGX

14. Алексеев Н.Д., Степанов Н.П. Лошадь якутской по роды: внутрипородные типы, хозяйственные и биологические особенности. Достижения науки и техники АПК. 2006;(5):8–10. – EDN: ISCYXJ

15. Mejdell C.M., Bøe K.E., Jørgensen G.H.M. Caring for the horse in a cold climate–Reviewing principles for ther moregulation and horse preferences. Applied Animal Behaviour Science. 2020;231:105071. https://doi.org/10.1016/j.applanim.2020.105071. – EDN: MKWJPX

16. Lea J., Niemeyer D., Reed M., Fisher A., et al. Develop ment and validation of a simple technique for logging body temperature in free-ranging cattle. Australian Journal of Ex perimental Agriculture. 2008;48(7):741–745. https://doi.org/10.1071/EA07422

17. Петров М.И., Федоров А.Н. Влияние климатических условий на лесные пожары в Центральной Якутии. Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2023;28(2): 248–260. https://doi.org/10.31242/2618-9712-2023-28-2-248-260. – EDN: WSHQWW

18. Курятникова Н.А., Малыгина Н.С., Митрофанова Е.Ю., Галанин А.А. Роль атмосферной циркуляции в формировании современного пыльцевого и альгологического состава атмосферных осадков Центральной Якутии. Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2020;32:42–60. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2020.32.42. – EDN: JFEENL